深度学习开源项目点评

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100-Days-Of-ML-Code

100天的ML编码

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Made-With-ML

Jupyter Notebook

学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。

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pytorch-tutorial

Python

面向深度学习研究人员的PyTorch教程

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spaCy

Python

💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。

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AI-Expert-Roadmap

JavaScript

2022年成为人工智能专家的路线图

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applied-ml

📚 论文& 公司的技术博客，分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。

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netron

JavaScript

神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具

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awesome-datascience

:备忘录。一个令人敬畏的数据科学资源库，可以学习和应用于现实世界的问题。

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100-Days-Of-ML-Code

Jupyter Notebook

100-Days-Of-ML-Code中文版

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recommenders

Python

推荐系统的最佳实践

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cheatsheets-ai

深度学习和机器学习研究人员必备的小抄 https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat...

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albumentations

Python

快速的图像增强库，是其他库的一个易于使用的包装。文档：https://albumentations.ai/docs/ 关于该库的论文：ht...

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stanford-tensorflow-tutorials

Python

这个资源库包含了斯坦福大学的课程的代码实例。TensorFlow用于深度学习研究。

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pandas-profiling

Python

从pandas DataFrame对象创建HTML剖析报告

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TensorFlow-Tutorials

Jupyter Notebook

用YouTube视频介绍TensorFlow教程

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deep-learning-coursera

Jupyter Notebook

深度学习专业，由Andrew Ng在Coursera上讲授。

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deepo

Python

在几秒钟内设置和定制深度学习环境。

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jetson-inference

C++

你好，AI世界》指南：利用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语。

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chainer

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用于深度学习的神经网络的灵活框架

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DeepLearning.ai-Summary

Python

这个资源库包含我对DeepLearning.ai专业课程的个人笔记和总结。我很喜欢课程的每一个小细节希望你也喜欢我的笔记。

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