一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能的梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART）框架，用于排名、分类和许多其他机器学习任务。
一个快速、可扩展、高性能的决策树梯度提升库，用于Python、R、Java、C++中的排名、分类、回归和其他机器学习任务。支持在CPU和G...
GWU DNSC 6279和DNSC 6290的材料。
Ray是一个统一的框架，用于扩展人工智能和Python应用程序。Ray由一个核心的分布式运行时和一个用于加速ML工作负载的库工具包（Ray...
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在数据教授YouTube频道上编译R和Python编程代码。
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