在Keras和TensorFlow上进行物体检测和实例分割的掩码R-CNN
OpenMMLab检测工具箱和基准
通过利用非常流行的Python机器学习生态体系，掌握识别和解决复杂的现实世界问题所需的基本技能，并利用机器学习和深度学习。
PipelineAI Kubeflow分布
神经网络3D可视化框架，在浏览器中建立互动和直观的模型，支持来自TensorFlow、Keras、TensorFlow.js的预训练深度学习模型
为IP摄像机提供实时本地物体检测的NVR
在几秒钟内设置和定制深度学习环境。
用于TensorFlow、Keras、PyTorch和Apache MXNet的分布式训练框架。
机器学习互操作性的开放标准
带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。
ncnn是一个为移动平台优化的高性能神经网络推理框架