ECCV2020 - 移动设备上实用的深度原始图像去噪技术
NBNet:用子空间投影进行图像去噪的噪声基础学习
YOLOX的MegEngine实现
包含神经网络中使用的所有自定义层的Python包（与PyTorch、TensorFlow和MegEngine兼容）。
RepLKNet的官方MegEngine实现
采用MegEngine实现的各种主流深度学习模型
CREStereo的官方MegEngine实现（CVPR 2022 Oral）。
针对长尾需求的高效ML解决方案。
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
YOLOX是一个高性能的无锚YOLO，超过yolov3~v5，支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn和OpenVIN...