一个快速的、符合人体工程学的、可移植的Nim张量库，通过OpenMP、Cuda和OpenCL后端，专注于CPU、GPU和嵌入式设备的深度学习。
用于深度学习的神经网络的灵活框架
STREAM，适用于许多编程模式下编写的大量设备
这个资源库包括用于HPC和AI的GPU训练营材料。
Python中的张量和动态神经网络具有强大的GPU加速功能
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
一个完整的指南，在2022年开始和提高机器学习（ML），人工智能（AI），没有任何领域的背景，并保持最新的新闻和最先进的技术!
NumPy & SciPy for GPU
Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它使游戏和模拟成为使用深度强化学习和模仿学习来训练智能代理的环境。
面向人类的深度学习
用于代码表示学习的数据集、工具和基准。