用于深度学习的神经网络的灵活框架
NumPy & SciPy for GPU
Python中的张量和动态神经网络具有强大的GPU加速功能
这是Andrew NG Coursera的手写笔记。
一个快速的、符合人体工程学的、可移植的Nim张量库，通过OpenMP、Cuda和OpenCL后端，专注于CPU、GPU和嵌入式设备的深度学习。
用于医学图像分析的深度学习工具包
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深...
这个资源库包括用于HPC和AI的GPU训练营材料。
面向人类的深度学习