数据科学开源项目点评

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ML-For-Beginners

Jupyter Notebook

12周，26节课，52次测验，经典的机器学习，为所有人服务

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Made-With-ML

Jupyter Notebook

学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。

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Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

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又名 "黑客的贝叶斯方法"。介绍贝叶斯方法+概率编程，以计算/理解为先，数学为后的观点。全部采用纯Python语言；)

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Data-Science-For-Beginners

Jupyter Notebook

10周，20堂课，人人都是数据科学的受益者

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Virgilio

Jupyter Notebook

你的数据科学电子学习的新导师。

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python-machine-learning-book

Jupyter Notebook

Python机器学习（第一版）》图书代码库和信息资源

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fastpages

Jupyter Notebook

一个易于使用的博客平台，加强了对Jupyter笔记本的支持。

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whylogs

Jupyter Notebook

数据记录的开放标准

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CodeSearchNet

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用于代码表示学习的数据集、工具和基准。

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Andrew-NG-Notes

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这是Andrew NG Coursera的手写笔记。

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awesome-google-colab

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谷歌实验室笔记本和存储库 (作者：@firmai)

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code

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在数据教授YouTube频道上编译R和Python编程代码。

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gpubootcamp

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这个资源库包括用于HPC和AI的GPU训练营材料。

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thesemicolon

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这个资源库包含Ipython笔记本和数据集，用于The Semicolon的数据分析youtube教程。

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GWU_data_mining

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GWU DNSC 6279和DNSC 6290的材料。

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ML-Crate

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我们都知道，BGMI Loot Crate为游戏玩家提供了许多资源，这个ML Crate将成为各种ML项目的中心，这些项目将成为ML爱好者...

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