数据科学开源项目点评

keras

Python

面向人类的深度学习

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scikit-learn

Python

scikit-learn：Python中的机器学习

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23,787
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superset

TypeScript

Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台

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9,924
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ML-For-Beginners

Jupyter Notebook

12周，26节课，52次测验，经典的机器学习，为所有人服务

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8,741
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pandas

Python

灵活而强大的Python数据分析/操作库，提供类似于R data.frame对象的标记数据结构、统计函数以及更多。

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15,527
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Made-With-ML

Jupyter Notebook

学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。

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Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

Jupyter Notebook

又名 "黑客的贝叶斯方法"。介绍贝叶斯方法+概率编程，以计算/理解为先，数学为后的观点。全部采用纯Python语言；)

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7,702
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spaCy

Python

💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。

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data-science-ipython-notebooks

Python

数据科学Python笔记本。深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle...

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AI-Expert-Roadmap

JavaScript

2022年成为人工智能专家的路线图

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ray

Python

Ray是一个统一的框架，用于扩展人工智能和Python应用程序。Ray由一个核心的分布式运行时和一个用于加速ML工作负载的库工具包（Ray...

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applied-ml

📚 论文& 公司的技术博客，分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。

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streamlit

Python

Streamlit - 在Python中构建数据应用程序的最快方式

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lightning

Python

构建和训练PyTorch模型，并使用Lightning App模板将其连接到ML生命周期，而无需处理DIY基础设施、成本管理、扩展和其他令...

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awesome-datascience

:备忘录。一个令人敬畏的数据科学资源库，可以学习和应用于现实世界的问题。

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dash

Python

用于Python、R、Julia和Jupyter的分析性网络应用。不需要JavaScript。

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Data-Science-For-Beginners

Jupyter Notebook

10周，20堂课，人人都是数据科学的受益者

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d2l-en

Python

带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。

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recommenders

Python

推荐系统的最佳实践

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gensim

Python

人类的主题建模

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