🤗 Transformers:用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习。
🔮 一个令人耳目一新的深度学习功能，与你喜欢的库兼容
🏆 一个很棒的机器学习Python库的排名列表。每周更新。
用于代码表示学习的数据集、工具和基准。
github上pytorch相关内容的综合列表，如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
🤗 用于ML模型的最大的即用型数据集中心，具有快速、易用和高效的数据操作工具
带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深...
包含神经网络中使用的所有自定义层的Python包（与PyTorch、TensorFlow和MegEngine兼容）。
💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。
这个资源库包含了斯坦福大学的课程的代码实例。TensorFlow用于深度学习研究。