带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。
🔮 一个令人耳目一新的深度学习功能，与你喜欢的库兼容
Ray是一个统一的框架，用于扩展人工智能和Python应用程序。Ray由一个核心的分布式运行时和一个用于加速ML工作负载的库工具包（Ray...
🏆 一个很棒的机器学习Python库的排名列表。每周更新。
通过利用非常流行的Python机器学习生态体系，掌握识别和解决复杂的现实世界问题所需的基本技能，并利用机器学习和深度学习。
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深...
🤗 Transformers:用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
数据科学Python笔记本。深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle...
github上pytorch相关内容的综合列表，如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
机器学习互操作性的开放标准