生物信息学是一个跨学科的领域，与生物学、计算机科学、数学和统计学相交叉。它关注的是用于收集和分析生物数据的方法和软件工具的开发和使用。
用于Python、R、Julia和Jupyter的分析性网络应用。不需要JavaScript。
Biopython的官方git仓库（最初由CVS转换）。
DeepVariant是一个分析管道，使用深度神经网络从下一代DNA测序数据中调用遗传变体。
在pandas DataFrames中处理分子结构
用于化学和生物学中的图形神经网络的Python软件包
:眼。绘制DNA序列特征的Python库（例如来自Genbank文件）。
一个通往（开放生物医学）本体的Python前端。
:pencil2。一个多功能的DNA序列优化器
INDRA（综合网络和动态推理组装器）是一个自动模型组装系统，与NLP系统和数据库对接，收集知识，并通过组装过程，产生因果图和动态模型。
开放生物本体基金会本体登记处的元数据和网站
🌶️在Python中使用生物表达语言（BEL）的生态系统。
使用生物表达语言（BEL）统一路径数据库