数据科学开源项目点评

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ML-For-Beginners

Jupyter Notebook

12周，26节课，52次测验，经典的机器学习，为所有人服务

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Made-With-ML

Jupyter Notebook

学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。

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Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

Jupyter Notebook

又名 "黑客的贝叶斯方法"。介绍贝叶斯方法+概率编程，以计算/理解为先，数学为后的观点。全部采用纯Python语言；)

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spaCy

Python

💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。

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AI-Expert-Roadmap

JavaScript

2022年成为人工智能专家的路线图

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applied-ml

📚 论文& 公司的技术博客，分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。

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awesome-datascience

:备忘录。一个令人敬畏的数据科学资源库，可以学习和应用于现实世界的问题。

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dash

Python

用于Python、R、Julia和Jupyter的分析性网络应用。不需要JavaScript。

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Data-Science-For-Beginners

Jupyter Notebook

10周，20堂课，人人都是数据科学的受益者

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recommenders

Python

推荐系统的最佳实践

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python-machine-learning-book

Jupyter Notebook

Python机器学习（第一版）》图书代码库和信息资源

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awesome-bigdata

一个精心策划的大数据框架、资源和其他精彩的列表。

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pandas-profiling

Python

从pandas DataFrame对象创建HTML剖析报告

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wowchemy-hugo-themes

SCSS

🔥 雨果网站建设者，雨果主题& 雨果CMS。无需代码，轻松搭建。创建在线课程，学术简历或初创网站。#OpenScience

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imbalanced-learn

Python

解决机器学习中不平衡数据集问题的Python包

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serenata-de-amor

Python

🕵 人工智能用于公共行政的社会控制

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start-machine-learning

一个完整的指南，在2022年开始和提高机器学习（ML），人工智能（AI），没有任何领域的背景，并保持最新的新闻和最先进的技术!

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geemap

Python

一个使用谷歌地球引擎、ipyleaflet和ipywidgets进行交互式绘图的Python软件包。

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interactive

C#

.NET Interactive将.NET的力量与许多其他语言结合起来，以创建笔记本、REPLs和嵌入式编码体验。在你的应用程序中以你以前...

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data-diff

Python

在关系型数据库中或跨关系型数据库中有效地扩散数据

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