点云是空间中的一组数据点。这些点代表一个三维形状或物体。每个点都有其X、Y和Z坐标集。
3D机器学习的资源库
点云库（PCL）
Draco是一个用于压缩和解压三维几何网格和点云的库。它的目的是改善三维图形的存储和传输。
PointNet:用于三维分类和分割的点集深度学习
一个命令行工具包，用于从无人机、气球或风筝图像生成地图、点云、三维模型和DEM。📷
公共CGAL资源库，见下面的README
开源的网格处理系统
用于基于LiDAR的三维物体检测的OpenPCDet工具箱。
OpenMMLab的下一代平台，用于一般的三维物体检测。
PointNet++:在度量空间的点集上进行深度分层特征学习
用户友好的商业级软件，用于处理航空图像。🛩
海量异质三维地理空间数据流的规范：earth_americas。
blender python 脚本